Rapport\u00e9 \u00e0 ces montants, il est souvent difficile de mesurer de mani\u00e8re directe l’impact de ces investissements sur le ROI.<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
Exemple concret :<\/strong> Imaginons qu’un e-commer\u00e7ant investisse 2 000 euros par mois dans dans con Community Management. Calculer le ROI devient complexe lorsque les retours sont indirects, comme l’augmentation de la notori\u00e9t\u00e9 de la marque, la fid\u00e9lisation des clients ou le d\u00e9veloppement de la marque employeur. Les e-commer\u00e7ants se demandent souvent \u00e0 juste titre si cet investissement se traduit par une augmentation des ventes r\u00e9elle et mesurable. <\/p>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\n
1.2 Faible taux de conversion et suivi du trafic insatisfaisant<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\n
Le trafic provenant des r\u00e9seaux sociaux et d’autres canaux de Community Management ne garantit pas n\u00e9cessairement des taux de conversion \u00e9lev\u00e9s. Le d\u00e9fi r\u00e9side dans la transformation des interactions en ventes concr\u00e8tes. Malgr\u00e9 les tags et pixels int\u00e9gr\u00e9s sur les sites, mesurer ces conversions peut \u00eatre d\u00e9licat, car les parcours d’achat en ligne sont souvent complexes et les mod\u00e8les d’attribution pas toujours justes.<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
Exemple concret :<\/strong> Lorsque vous r\u00e9alisez une publication qui a g\u00e9n\u00e9r\u00e9 plusieurs centaines d’interactions, de partages et de commentaires, l’attribution de la source se dilue dans la diffusion du message sur les diff\u00e9rents r\u00e9seaux et il donc souvent tr\u00e8s compliqu\u00e9 de relier une visite \u00e0 une personne qui aurait vu le commentaire d’un post d’un ami ayant lui m\u00eame relay\u00e9 la publication de la marque du e-commer\u00e7ant par exemple.<\/p>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\n
1.3 Difficult\u00e9 \u00e0 attribuer les conversions au Community Management<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\n
L’attribution des conversions est un d\u00e9fi majeur en e-commerce. Les clients peuvent interagir avec plusieurs canaux marketing avant de faire un achat, ce qui rend difficile la d\u00e9termination de la contribution sp\u00e9cifique du Community Management aux ventes.<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
Exemple concret :<\/strong> Un client peut d\u00e9couvrir un produit via une publication sur les r\u00e9seaux sociaux, puis effectuer une recherche sur Google avant d’acheter. Dans ce cas, quelle part du m\u00e9rite revient au Community Management ? Vous l’avez compris, c’est une question complexe qui rend difficile la mesure de performance des actions du community manager en e-commerce.<\/p>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\n
2\/ Comment l’intelligence artificielle r\u00e9volutionne alors le Community Management<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\n
L’intelligence artificielle (IA) est en train de changer fondamentalement la mani\u00e8re dont le Community Management est abord\u00e9 en e-commerce. Voici comment l’IA r\u00e9volutionne chaque aspect de cette discipline :<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
2.1 Automatisation de la g\u00e9n\u00e9ration de plannings de publications sur les r\u00e9seaux sociaux<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\n
L’une des avanc\u00e9es majeures de l’IA dans le Community Management est la capacit\u00e9 \u00e0 automatiser la planification des publications sur les r\u00e9seaux sociaux. Des outils comme Tookano.app sont capables de g\u00e9n\u00e9rer automatiquement par le d\u00e9veloppement de leur propre intelligence artificielle, des plannings de publications complets, comprenant des accroches et des visuels, en fonction de l’audience cible et des objectifs de la marque. Et ce, en g\u00e9n\u00e9rant un planning diff\u00e9rent pour chaque r\u00e9seau social pour s’adapter au langage de chaque plateforme.<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
Exemple concret :<\/strong> Un e-commer\u00e7ant peut utiliser Tookano.app pour planifier une s\u00e9rie de publications sur Instagram visant \u00e0 promouvoir une nouvelle collection de v\u00eatements. L’IA g\u00e9n\u00e8re automatiquement des l\u00e9gendes accrocheuses et s\u00e9lectionne les images en fonction du sujet abord\u00e9. Vous obtenez ainsi un planning de plusieurs publications hebdomadaires avec des id\u00e9es originales en seulement quelques minutes. l’IA Tookano permet donc d’\u00e9conomiser des heures de travail manuel, am\u00e9liorant ainsi l’efficacit\u00e9 tout en garantissant une coh\u00e9rence visuelle et narrative.<\/p>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\n
2.2 Analyse de donn\u00e9es en temps r\u00e9el<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\n
L’IA peut analyser en temps r\u00e9el les donn\u00e9es des m\u00e9dias sociaux, des commentaires des clients et des avis sur les produits. Cela permet de mieux comprendre les pr\u00e9f\u00e9rences des clients et d’adapter rapidement les strat\u00e9gies de Community Management en fonction des retours instantan\u00e9s. Cela permet surtout de faire de la veille sectorielle automatique sur ses concurrents et ainsi observer leur strat\u00e9gie et leurs r\u00e9sultats. Et pourquoi ne pas s’inspirer ensuite des meilleures pratiques \ud83d\ude09 ? C’est l’IA qui pourra vous proposer des id\u00e9es de publications qui performent sur votre secteur d’activit\u00e9 et permettent d’augmenter la port\u00e9e de vos publications.<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
2.3 Automatisation des r\u00e9ponses et service client am\u00e9lior\u00e9<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\n
Les chatbots aliment\u00e9s par l’IA sont capables de r\u00e9pondre instantan\u00e9ment aux questions fr\u00e9quentes des clients sur les m\u00e9dias sociaux. Cette automatisation permet de fournir un service client efficace 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, tout en r\u00e9duisant la charge de travail du Community Manager.<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
Exemple concret :<\/strong> Lorsqu’un client pose une question sur la disponibilit\u00e9 d’un produit via la page Facebook de l’entreprise, un chatbot intelligent peut imm\u00e9diatement fournir des informations pr\u00e9cises sur le stock, les d\u00e9lais de livraison et m\u00eame recommander des produits similaires. Cette r\u00e9ponse rapide et pr\u00e9cise am\u00e9liore l’exp\u00e9rience client et augmente les chances de conversion.<\/p>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\n
2.4 Pr\u00e9diction des tendances et anticipation des besoins<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\n
L’IA peut analyser les tendances du march\u00e9 en temps r\u00e9el et pr\u00e9dire les produits ou les contenus qui seront populaires \u00e0 l’avenir. Cela permet aux e-commer\u00e7ants de planifier leur inventaire et leurs campagnes de marketing de mani\u00e8re proactive.<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
Exemple concret :<\/strong> En utilisant l’IA pour analyser les donn\u00e9es des m\u00e9dias sociaux, un e-commer\u00e7ant de mode peut anticiper qu’une couleur ou un style particulier deviendra tendance dans les prochains mois. Il peut ensuite ajuster sa gamme de produits en cons\u00e9quence, maximisant ainsi ses ventes.<\/p>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\n
En conclusion, l’IA r\u00e9volutionne le Community Management en e-commerce en automatisant les t\u00e2ches, en fournissant une analyse en temps r\u00e9el, en am\u00e9liorant le service client et en permettant une anticipation des tendances. Ces avanc\u00e9es ont un impact significatif sur le ROI en r\u00e9duisant les co\u00fbts et en augmentant l’efficacit\u00e9, comme nous le verrons dans les sections suivantes.<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
3\/ L’impact de l’IA sur le ROI du Community Management<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\n
L’intelligence artificielle a un impact ind\u00e9niable sur le retour sur investissement du Community Management en e-commerce. Voici comment l’utilisation de l’IA peut am\u00e9liorer significativement le ROI, avec un exemple chiffr\u00e9 concret :<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
3.1 L’impact de l’IA sur l’engagement des publications et la visibilit\u00e9 de sa marque sur les r\u00e9seaux sociaux<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\n
L’un des atouts majeurs de l’IA dans le Community Management est sa capacit\u00e9 \u00e0 cr\u00e9er automatiquement des contenus engageants pour les r\u00e9seaux sociaux. Les algorithmes d’IA sont en mesure de g\u00e9n\u00e9rer des publications percutantes, de r\u00e9diger des l\u00e9gendes accrocheuses et de s\u00e9lectionner des visuels attractifs, le tout adapt\u00e9 \u00e0 l’audience cible. L’IA va donc aider \u00e0 maximiser le nombre d’interactions sur les publications et de ce fait va augmenter la visibilit\u00e9 de votre marque aupr\u00e8s de votre c\u0153ur de cible.<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
Exemple concret :<\/strong> l’IA en analysant les donn\u00e9es du march\u00e9 et des concurrents va pouvoir automatiquement s\u00e9lectionner les formats de publications qui fonctionnent le mieux. Un gain de temps ph\u00e9nom\u00e9nal pour vous en termes de veille et de brainstorming d’id\u00e9es et donc un impact direct sur le ROI des actions.<\/p>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\n
3.2 R\u00e9duction des co\u00fbts de main-d’\u0153uvre<\/strong> et donc augmentation du ROI du CM<\/h3>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\n
L’automatisation de nombreuses t\u00e2ches de Community Management gr\u00e2ce \u00e0 l’IA r\u00e9duit consid\u00e9rablement les co\u00fbts de main-d’\u0153uvre. Le temps pass\u00e9 sur la cr\u00e9ation des plannings pour ses r\u00e9seaux sociaux est consid\u00e9rablement diminu\u00e9. Vous allez pouvoir cr\u00e9er des plannings percutant en quelques minutes. Avec les retouches et la validation, vous allez pouvoir g\u00e9rer la cr\u00e9ation de contenu en une demi-journ\u00e9e en moyenne quand un community manager pouvait y passer plusieurs jours.<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
Vous pouvez alors vous concentrer sur des t\u00e2ches plus strat\u00e9giques et notamment \u00e0 la mise en place d’actions de conversions plus indispensables pour le C.A du e-commerce.<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
Exemple concret :<\/strong> <\/p>\n\n\n\nSupposons qu’un site e-commerce investit 1.800 euros par mois pour la cr\u00e9ation de plannings sur 2 r\u00e9seaux sociaux \u00e0 raison de 3 publications par semaine soit environ 12 publications par mois sur chaque r\u00e9seau soit 24 publications diff\u00e9rentes en tout sur 1 mois. Avant d’utiliser l’IA, la cr\u00e9ation de chaque publication par un Community Manager co\u00fbtait en moyenne 75 euros (en incluant le temps de travail, retouches, retours et les ressources\/outils n\u00e9cessaires). Supposons qu’il fallait publier 10 contenus diff\u00e9rents pour la campagne.<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
\nCo\u00fbt total de cr\u00e9ation manuelle de contenus : 75 euros x 24 = 1 800 euros.<\/li>\n\n\n\n Apr\u00e8s l’adoption de l’IA pour la cr\u00e9ation de contenus, le co\u00fbt est r\u00e9duit \u00e0 quelques centaines d’euros seulement \u20ac HT, car l’IA g\u00e9n\u00e8re automatiquement les publications.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\n
Pour exemple, avec un forfait Tookano \u00e0 129 \u20ac HT \/ mois pour la g\u00e9n\u00e9ration des plannings via leur IA + 2 publications sp\u00e9cifiques command\u00e9es en sus \u00e0 59\u20ac HT \/ publication, on peut supposer que le community management repr\u00e9sentera un co\u00fbt d’environ 250 \u20ac \/ mois. Soit un budget divis\u00e9 par 7 ! Et donc un ROI multipli\u00e9 d’autant. Ca commence \u00e0 devenir int\u00e9ressant \ud83d\ude09<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
3.3 Comparatif de co\u00fbts : Community Management classique VS. Community management avec Intelligence Artificielle<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\n
Prenons maintenant un exemple chiffr\u00e9 de comparatif de co\u00fbts entre un ROI avec un Community Management classique et un ROI avec l’intelligence artificielle. Partons du principe que vous avez r\u00e9ussi \u00e0 estimer le rendement des actions sur les r\u00e9seaux sociaux (sans investissement publicitaire) en termes de vente via les diff\u00e9rentes tracking post\u00e9s sur votre site marchand. Que ce soit via Facebook, Instagram ou Linkedin, vous r\u00e9alisez chaque moi un C.A provenant des r\u00e9seaux sociaux de 3.500 \u20ac HT. Vous \u00eates un distributeur, vous r\u00e9alisez une marge de 30% soit une marge brute de 1.050 \u20ac.<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
Voici un comparatif de que pourrait donner votre le ROI de votre community management par les diff\u00e9rentes m\u00e9thodes<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
<\/td> COMMUNITY MANAGEMENT CLASSIQUE<\/strong><\/td>CM PAR IA<\/strong><\/td><\/tr>D\u00e9penses<\/strong><\/td>Agence<\/strong> <\/td>Salari\u00e9<\/strong><\/td>Freelance<\/strong><\/td>Alternant<\/strong><\/td>Tookano<\/mark><\/strong><\/td><\/tr>Co\u00fbt charg\u00e9 au temps pass\u00e9<\/td> 3,5 jrs \u00e0 650 \u20ac \/ jr 2 275 \u20ac<\/strong> <\/td>50% de son temps (152h * 0,5) * 19\u20ac\/h = 1 444 \u20ac<\/strong> <\/td>3,5 jrs \u00e0 400 \u20ac\/jr 1 400 \u20ac<\/strong> <\/td>90% de son temps (90h * 0,9) * 8\u20ac\/h = 648 \u20ac<\/strong><\/td>129 \u20ac<\/strong> (forfait)<\/td><\/tr>Co\u00fbt Outils (Canva, outil de programmation, outil veille, banque d\u2019images, etc.)<\/td> –<\/td> 200 \u20ac<\/td> –<\/td> 200 \u20ac<\/td> 4 posts sur mesure \/ mois (59\u20ac\/post) 236 \u20ac<\/strong> <\/td><\/tr>Gestion de projet interne mensuelle (Validation, r\u00e9unions, briefing, management)<\/td> 3h (25\u20ac\/h) \u2013 75 \u20ac<\/td> 3h (25\u20ac\/h) \u2013 75 \u20ac<\/td> 3h (25\u20ac\/h) \u2013 75 \u20ac<\/td> 7h (25\u20ac\/h) \u2013 175 \u20ac<\/td> 1h (25\u20ac\/h) \u2013 25 \u20ac<\/td><\/tr> Co\u00fbt mensuel<\/strong><\/td>2 350 \u20ac<\/strong><\/td>1 719 \u20ac<\/strong><\/td>1 475 \u20ac<\/strong><\/td>1 023 \u20ac<\/strong><\/td>390 \u20ac<\/strong><\/td><\/tr>CA r\u00e9alis\u00e9 sur les r\u00e9seaux<\/strong><\/td>3 500 \u20ac<\/strong><\/td>3 500 \u20ac<\/strong><\/td>3 500 \u20ac<\/strong><\/td>3 500 \u20ac<\/strong><\/td>3 500 \u20ac<\/strong><\/td><\/tr>Marge brute mensuelle r\u00e9alis\u00e9e (30% sur CA)<\/strong><\/td>1 050 \u20ac<\/strong><\/td>1 050 \u20ac<\/strong><\/td>1 050 \u20ac<\/strong><\/td>1 050 \u20ac<\/strong><\/td>1 050 \u20ac<\/strong><\/td><\/tr>ROI<\/strong><\/td>– 1 300 \u20ac<\/mark><\/strong><\/td>– 669 \u20ac<\/mark><\/strong><\/td>– 425 \u20ac<\/mark><\/strong><\/td>27 \u20ac<\/mark><\/strong><\/td>+ 660 \u20ac<\/mark><\/strong><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\n
Le tableau en image :<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
\n
<\/div>\n\n\n\n
On voit ici que la rentabilit\u00e9 des actions de community management par le biais classique est tr\u00e8s relative. L’utilisation de l’intelligence artificielle est la seule solution qui permet de rentabiliser le community manager en e-commerce.<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
En r\u00e9sum\u00e9, depuis presque 15 ans qu’existe le community management, son exploitation par le e-commerce n’a jamais r\u00e9ussi \u00e0 trouver sa rentabilit\u00e9. L’intelligence artificielle propose aujourd’hui un nouveau mod\u00e8le comme celui de Tookano.app par exemple (et beaucoup d’autres suivront) qui va changer la donne et aider les e-commer\u00e7ants \u00e0 se faire connaitre de mani\u00e8re plus rentable !<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
Vive l’intelligence artificielle…. et Vive le e-commerce !<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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