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<\/p>\nSelon plusieurs \u00e9tudes, plus de 90% des webmarketeurs consid\u00e8rent l\u2019A\/B Testing comme une pratique indispensable dans le d\u00e9veloppement d\u2019un site marchand. Pourtant, moins de 50% des webmasters interrog\u00e9s d\u00e9clarent pratiquer r\u00e9guli\u00e8rement des campagnes de tests.<\/p>\n
Sentiment d\u2019avoir besoin de ressources techniques en interne ou de poss\u00e9der un site avec une volum\u00e9trie \u00e9norme sont les freins qui sont les plus souvent \u00e9voqu\u00e9s par les marques r\u00e9ticentes \u00e0 mettre en place une strat\u00e9gie d\u2019A\/B Testing.<\/p>\n
Il existe pourtant de nombreux outils qui facilitent la mise en place de ce levier tr\u00e8s efficace pour am\u00e9liorer les performances de son site par petites touches.<\/p>\n
Mais rien ne remplace une m\u00e9thodologie \u00e0 toute \u00e9preuve. Voici nos conseils pour mettre vos campagnes d\u2019A\/B Testing sur de bons rails.<\/p>\n
Le taux de conversion n\u2019est pas le seul \u00e9l\u00e9ment \u00e0 mesurer lors d\u2019une campagne d\u2019A\/B Testing.<\/p>\n
De nombreux professionnels de l\u2019A\/B testing consid\u00e8rent qu\u2019un test peut-\u00eatre r\u00e9ussi lorsque l\u2019utilisateur est davantage engag\u00e9 dans le processus de conversion. Une modification mineure peut n\u2019avoir aucun impact sur le taux de conversion mais impacter positivement le nombre de cr\u00e9ation de comptes ou de cr\u00e9ation de paniers par exemple.<\/p>\n
Prenez en compte ces \u00ab macro conversions \u00bb pour ne pas mettre de c\u00f4t\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments qui peuvent affecter positivement vos r\u00e9sultats finaux.<\/p>\n
L\u2019A\/B testing peut \u00eatre un outil tr\u00e8s int\u00e9ressant et a un c\u00f4t\u00e9 \u00ab fun \u00bb. Attention cependant \u00e0 ne pas vous arr\u00eater \u00e0 cet aspect ludique puisque les \u00e9l\u00e9ments que vous testerez seront potentiellement mis en production une fois les tests effectu\u00e9s. Certains webmarketeurs n\u2019h\u00e9sitent pas \u00e0 utiliser des visuels tr\u00e8s racoleurs dans leurs tests, en mettant de c\u00f4t\u00e9 l\u2019aspect image de marque ou en n\u2019envisageant pas la refonte de charte graphique que l\u2019impl\u00e9mentation permanente de ces visuels demanderait.<\/p>\n
Ne faites pas dans la surench\u00e8re, la subtilit\u00e9 paie souvent beaucoup plus que le racolage sur le long terme.<\/p>\n
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Commencez par analyser votre tunnel de conversion pour savoir o\u00f9 d\u00e9marrer les tests. Effectuer un A\/B testing n\u2019est pas la meilleure utilisation de ce levier de webmarketing puisque l\u2019objectif est bien entendu d\u2019optimiser le taux de conversion.<\/p>\n
Avant de mettre en place le test, analysez donc les pages o\u00f9 l\u2019abandon est \u00e9lev\u00e9 choisissez une unique page sur laquelle effectuer le test dans un premier temps.<\/p>\n
Testez, testez et testez une fois votre campagne configur\u00e9e pour vous assurer que tous les param\u00e8tres ont bien \u00e9t\u00e9 pris en compte. Le fait de ne pas pouvoir avoir confiance dans des r\u00e9sultats est l\u2019un des obstacles les plus souvent observables sur les sites n\u2019ayant pas effectu\u00e9 assez de tests en amont.<\/p>\n
Mieux vaut passer une heure suppl\u00e9mentaire \u00e0 tester des param\u00e8tres et des configurations diff\u00e9rentes que de g\u00e2cher 2h \u00e0 exploiter des r\u00e9sultats compl\u00e9tement faux.<\/p>\n
Moins un test est soumis \u00e0 du \u00ab bruit \u00bb, plus il ses r\u00e9sultats sont pertinents et faciles \u00e0 exploiter.<\/p>\n
Effectuer des tests \u00e0 la fois sur la charte graphique d\u2019un site (couleurs, typographies) et l\u2019ergonomie de celui-ci (position et taille des \u00e9l\u00e9ments) repr\u00e9sente le meilleur moyen de faire une bouillie de r\u00e9sultats et de ne pas pouvoir identifier les \u00e9l\u00e9ments r\u00e9ellement pertinents et positifs pour votre site.<\/p>\n
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Soyons clairs : l\u2019A\/B testing n\u2019est pas adapt\u00e9 \u00e0 toutes les marques. Un site doit conna\u00eetre une certaine volum\u00e9trie pour \u00eatre susceptible de conna\u00eetre des r\u00e9sultats int\u00e9ressants. La raison pour cela est purement statistique, puisque pour proposer deux versions d\u2019une m\u00eame page \u00e0 deux \u00e9chantillons suffisamment larges de visiteurs pour en tirer des conclusions, il est n\u00e9cessaire d\u2019avoir une audience importante.<\/p>\n
Les outils d\u2019A\/B Testing proposent un indice de fiabilit\u00e9 qui permet de d\u00e9montrer que les r\u00e9sultats obtenus sont bels et biens fiables. Par convention, cet indice doit atteindre les 95% pour que les r\u00e9sultats soient consid\u00e9r\u00e9s comme exploitables.<\/p>\n
Il est \u00e9galement possible de laisser un test tourner pendant une tr\u00e8s longue p\u00e9riode mais cette pratique n\u2019est pas recommand\u00e9e, car les tests seront alors expos\u00e9s \u00e0 plus de \u00ab nuisances \u00bb et d\u2019\u00e9l\u00e9ments qui pourraient perturber les r\u00e9sultats.<\/p>\n
A l\u2019inverse, ne vous pr\u00e9cipitez pas et n\u2019arr\u00eatez pas vos tests d\u00e8s que vous semblez apercevoir un r\u00e9sultat se d\u00e9tacher, m\u00eame tr\u00e8s nettement. Une fiabilit\u00e9 statistique est n\u00e9cessaire et certains r\u00e9sultats sont fauss\u00e9s selon le secteur d\u2019activit\u00e9 par les heures de la journ\u00e9e, les jours de la semaine voire les semaines du mois \u00e0 laquelle sont effectu\u00e9s les tests.<\/p>\n
Les comportements des utilisateurs de votre site sont forc\u00e9ment affect\u00e9s par ces composantes et il est n\u00e9cessaire de lisser les r\u00e9sultats en laissant tourner un test suffisamment longtemps afin de b\u00e9n\u00e9ficier d\u2019un taux de fiabilit\u00e9 de 95%.<\/p>\n
Par extension du paragraphe pr\u00e9c\u00e9dent, l\u2019effet de saisonnalit\u00e9 doit \u00eatre supprim\u00e9 en s\u2019assurant :<\/p>\n
Toujours dans l\u2019optique de l\u2019imiter le \u00ab bruit \u00bb qui ternit les r\u00e9sultats de tests men\u00e9s sur un site, il est important de tenir compte des campagnes marketing auxiliaires qui peuvent affecter les r\u00e9sultats. Une promotion, un code promo, des soldes voire une campagne d\u2019emailing peuvent tous influer positivement ou n\u00e9gativement sur les r\u00e9sultats d\u2019une campagne d\u2019A\/B testing et il est donc important d\u2019en \u00eatre conscient et d\u2019en tenir compte.<\/p>\n
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Enfin, le dernier point qui me semble le plus important est de ne pas soumettre tous les \u00e9l\u00e9ments de votre site au test.<\/p>\n
Il est primordial de respecter votre image de marque et d\u2019identifier les \u00e9l\u00e9ments qui font de votre marque ce qu\u2019elle est.<\/p>\n
Si votre site a toujours \u00e9t\u00e9 associ\u00e9 \u00e0 la couleur bleue et que vous estimez que cet \u00e9l\u00e9ment est un \u00e9l\u00e9ment indissociable de votre marque, ne la jetez pas par la fen\u00eatre pour mettre du rose car un test vous aura prouv\u00e9 que cette couleur \u00e9tait plus performante. Sans \u00eatre braqu\u00e9 et t\u00eatu en d\u00e9pit du bon sens et de la croissance de votre site, il est important de conserver des \u00e9l\u00e9ments identifiables sur votre site et de vous accrocher \u00e0 cette image de marque que vous avez travaill\u00e9 pendant des ann\u00e9es.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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